Hallo zusammen,
ich habe meinen Darktable Workflow nach Standard-Workflow - darktable.info – Die deutsche Seite zu Darktable eingerichtet. Allerdings bekomme ich jetzt bei vereinzelt bei Landschaftsbilder einen Rosa Himmel. Auch wenn ich alle Module ausschalte bekomme ich den rosa Touch nicht weg. Kann mir einer ein Tip geben, was ich falsch gemacht habe?
Danke für eure Hilfe.
gruss
Martin
Kannst du eine Beispieldatei hochladen?
Vermutlich ist der raw white point deiner Kamera falsch erkannt. Senke den white point bis der ausgebrannte Himmel weiß ist.
Das habe ich gelegentlich bei Smartphone-Bildern gesehen, die ein bisschen kreativ mit ihren DNG-Dateien umgehen, oder bei Dateiformat-Konvertern die den Weißpunkt ungewöhnlich abspeichern.
Hallo Bastian,
anbei das RAW Bild. Kamera ist eine Fuji XT-30. Darktable ist 5.4.1 und Linux mit AGX scened workflow.
DSCF4329.RAF (56.6 MB)
DSCF4329.RAF.xmp (8.2 KB)
Magenta highlights are typically the result of overexposure (sensor-level clipping): green is more sensitive than the others. At the sensor level, a grey surface may be 60% red, 100% green, 50% blue. Once you apply white balance multipliers (1/0.6, 1, 1/0.5), you get R = G = B = neutral. If brighter → red and blue can still increase, but green is maxed out → colours distort. The complementary colour of green is magenta (you cannot add more green, but you can add red + blue = magenta).
Darktable itself is not limited to 0…1 during processing, but your sensor cannot record more light, and saturates (clips).
Use the highlight reconstruction module.
In German:
Looks like your sky has blown channels and you have HLR disabled …this is what would correct it…
Turn it on…
@priort already showed the pixels clipped at the sensor level; here is how you can check:
Thank you for your help.
I activated the module highlight reconstruction with reconstruct in LCh and the problem is solved.
@priort What do you mean with HLR disabled?
Unless you use a very old version of darktable, the default (inpaint opposed) will give you much better results.
Above: LCh; below: inpaint opposed. I darkened the image so you can see better.
Left: LCh; right: segmentation based with a threshold raised a bit (1.014 is too much, the magenta is back):
HLR = highlight reconstruction (Spitzlicht-Rekonstruktion)
